第125章他们做不到这么深
当时间来到2号晚上点,林灰已经完成了对hllclbrg这款游戏的重构并将重构后的这款游戏以更新的形式上传到了应用商店里。
先前林灰弄的那个本对应的本号是
但重构之后的本号则是
本号并不是乱标的。
尽管可以乱标,但林灰没乱标的习惯。
从某种角度上,林灰这次重构甚至可以理解为一次大的本迭代。
这次本迭代后,对原游戏的改动并不算。
在重构本里面,林灰又为hllclbrg这款游戏里原有的22个车辆每辆车增添了个比较符合女性审美的新涂装(玩家要获得这些新涂装依旧只能通过抽奖的方式)
同时林灰还给hllclbrg这款游戏的主角增加了个全新的人物形象。
所有玩家都可以免费获得这些全新人物形象之中的3个。
至于另外4个人物形象,玩家抽奖次数达到2次、36次、0次、26次时可以自动获得这些全新的人物形象。
除了新增了上述氪金点之外,在重构的hllclbrg这款游戏里林灰还增加了几个新场景。
不过这些也不算是完全的新场景。
这些场景在hllclbrg这款游戏原来的本中就存在。
只不过在先前那个本里这些场景是属于隐藏场景的。
玩家只有触发一定的成就才能解锁。
不过可能林灰将彩蛋藏得太深了,似乎一直没有玩家发现。
彩蛋什么的埋得太深也没啥意思。
在这次更新里,林灰干脆直接将这些场景作为更新内
容拿出来。
在hllclbrg这款游戏的本中。
现在除了有基础场景(田园场景)、沙漠场景、北极圈场景、高速公路场景、月球场景,火星场景之外,还有夜晚场景、屋顶场景、彩虹场景这三个全新场景。
新增的这三个场景除了彩虹场景需要玩家使用金币解锁之外。
其余两个场景和基础场景一样,都是免费场景。
此外,在hllclbrg的本中林灰将各场景地图复杂度也进行了一定的提升。
虽然这本变动幅度不,但画风什么的林灰还是沿袭之前弄的那个本的风格。
重构后的hllclbrg在玩家眼中画风虽然没有什么改变。
但是这款游戏实际上很多涉及到底层的东西都已经改变了。
这种改变对玩家是有益的。
因为采用了新的物理引擎,玩家们在本的操作感要比先前好一些。
实际上如果硬件给力的话,林灰在本中的设计能极大改善用户体验。
但理想很丰满,现实很骨感。
奈何现在这个本苹果无论是软件还是硬件都有点拖后腿。
作为开发者居然有嫌弃苹果软硬件拖后腿的一天,就很离谱。
饶是如此,林灰的设计也将带给玩家们焕然一新的体验。
但这种焕然一新只是对于玩家来。
对于盗团队来这种焕然一新跟敲响的丧钟没什么区别。
林灰觉得,这个时空的盗团队想要弄个和hllclbrg一模一样的游戏起码也需要耗费三四个月的时间。
林灰费劲周折重构游戏只是为了延迟盗三四个月时间,有必要吗?
当然有必要,虽然只是三四个月的时间,但足够很多事情发生改变了。
林灰相信hllclbrg这款游戏的战斗力。
三四个月的时间已经足够hllclbrg这款游戏去抢占市场去了。
等盗厂商在三四个月之后搞出了盗游戏。
只会错愕地发现被占据的严严实实的市场。
没有市场,就算倒搭钱很多时候也不会产生理想效果。
而且盗团队能三四个月搞出盗本也只能是建立在林灰这三四个月不更新游戏的基础上。
但这根本不可能。
实际上林灰已经敲定了hllclbrg的本。
相比于本在画面上升级的保守,本在画面上的升级幅度是很大的。
林灰现在搞定的几款游戏,无论是现在弄得hllclbrg还是先前上线的各种游戏的各个本。
本质上都是玩法驱动的(玩法驱动即玩家的焦点会集中在玩法之上)
在这种模式下,游戏的故事(设定)、美术和音乐都是起到一个衬托的作用。
而本将是一款美术驱动型的游戏。
从玩法驱动升级到美术驱动,这是必不可少的求索。
哪怕一个游戏开始时是靠玩法驱动吸引到的玩家群体,但长远看一样要在保留核心玩法的同时尽可能往美术驱动的方向靠拢。
从前世游戏发展经验来看,这是游戏运作的方向。
而且美术驱动也将使得盗难度直线上升。
而这对于林灰来也将是一次全新的探索。
正因为将是一次全新的探索。
那么本显然不适合现在拿出来。
林灰打算将这个本放在本
上线三个月之后再相推出。
虽然大的本迭代要在三个月之后。
但的本更新却不受束缚。
在这三个月的时间林灰会推出数个本不断来为本的诞生铺路。
通过不断的步快跑。
林灰相信在hllclbrg这款游戏上他能够一步领先,步步领先。
三四个月的时间之所以在林灰眼中很重要。
除却游戏自身的原因。
还有林灰本人的因素。
从过往的一段时间来看。
林灰的成长速度堪称坐着火箭往上升。
按照这种速度成长的话,林灰相信在三四个月过后。
一般水平的盗厂商还真未必有招惹他的实力。
没办法,信息碾压的情况下很难不自信。
将本上传到应用商店不多时。
林灰发现hllclbrg这款游戏的本已经正式上线到应用商店中了。
因为林灰开发的hllclbrg这款游戏不算大型游戏。
才能如此任性,本迭代就本迭代。
如果是一些大型游戏,涉及到本迭代是一件很需要慎重的事情。
一些游戏公司涉及到本/运营还有专门的游戏运营岗。
游戏运营经理待遇甚至可以给到月薪30k50k,6薪那种。
不过什么大型游戏迭代要慎重之类的就不是林灰现在操心的了。
林灰现在操心的事情是用户的更新率。
为了吸引玩家更新这个全新本,林灰还设置了不少活动:
在24时内更新本的玩家在更新后的24时里每隔4时有一次分享朋友圈升级组件的会。
在2
时内更新本的玩家还可以一次性获得大量金币以及一个随涂装(30天体验)
在6时内更新本的玩家更将一次性获得000钻石
除了在涂装体验上借鉴了某厂的经验之外。
林灰对活动设置的诚意满满。
现在只盼着玩家群体能快到碗里来。
可能林灰的一系列活动还算不错。
从个人开发者账户的后台上,林灰注意到已下载玩家只用了2时更新率就达到了2%。
尽管这个比例还不算高,但只要有一部分先吃螃蟹的,就会迅速带动其他玩家更新。
此外,林灰还注意到一个现象。
在他更新了新本之后,hllclbrg这款游戏的下载速度抖升。
从后台数据上,林灰看到hllclbrg这款游戏全球累计下载量已经超过两千万次了。
而有效下载量也有一千三百多万次,对于一款游戏这个成绩是极为出众的。
仔细想想也可以理解,林灰之前上传的hllclbrg是限免的。
很多限免游戏都喜欢更新一个本之后开始收费。
因此,很多原本还在观望的玩家得知林灰更新了一个大本这个举动后果断下载。
不管以后收费不收费。
先下载下来再,至少不会亏。
即便是更新了新本之后林灰也没将游戏收费的打算。
不过玩家疯狂下载的举动可以是正中下怀了。
一时之间,林灰似乎感到一大笔财富在向其招了。
前世hllclbrg这款游戏可是营收超过亿欧元的,约合一下可是近十亿人民币。
因为暂时(6个月内)
跟安卓市场了拜拜,林灰的收入肯定会打不的折扣。
不过近十亿元的收入,即便是打个折林灰的收入也不会少太多。
而且林灰并不是什么补救措施都没做。
比如他在游戏里新增了全新付费点——通过抽奖来获得全新的涂装。
以一众土豪的付费热情来看。
短时间内林灰的收入不但不会少,反而有可能超越前世hllclbrg这款游戏的早期数据。
而且林灰相比于前世hllclbrg这款游戏的开发者有一个很大的优势。
林灰前面开发的几款游戏在全球范围内的爆火,让林灰在游领域有很大的名气。
名气这东西看不见摸不着,但真实存在。
名气带来的是号召力,在强大的号召力之下。
林灰复刻的hllclbrg这款游戏几乎不用去经历前世hllclbrg那个口碑慢慢发酵的过程。
事实上,在名气的号召下,即便林灰现在出一款极烂的游戏,估计也会有有不少玩家去尝试。
更何况hllclbrg这款游戏非但不是烂游戏,反而是一款有着丰富的内涵的经典游戏。
林灰相信玩家群体们能够慧眼如炬发现这款游戏的价值。
除却拥有巨大的名气之外,林灰还拥有一个优势。
就是林灰在平台获得的分成要更高。
前世hllclbrg这款游戏刚刚登陆平台的时候分成是0%,而林灰现在却直接拥有5%起步的分成。
尽管分成区别仅仅相差5%,但对于一个以亿为单位衡量收入的游戏,哪怕是个百分点影响都将
会不。
除却林灰自身的因素之外。
市场方面的因素对于林灰也是极其有利。
林灰此时推出的hllclbrg这款游戏是极其占便宜的。
因为无论是从国内市场还是国际市场来看。
林灰上线的hllclbrg这款游戏都不会有对竞争。
这并不是林灰在信口开河。
没有调查就没有发言权,林灰之所以能够得出这样的论调肯定是经过充分调查的。
从此时国内市场来看,此时的国内游行业虽然不能是一片蓝海。
但林灰想在这里面有所作为一样如入无人之境。
之前林灰几款游戏在国内的成功也证明了这一点。
之所以出现这种情况,并不是林灰多么多么无敌,而是对实在太菜。
203年,借着移动互联的东风。
我国移动游戏实际销售收入爆发式增长了%,用户规模增长244%。
国内资本市场也注意到了这一情况,开始对游在游上发力。
虽然这些厂商都在发力,但是他们发力的方向却比较奇怪。
现在国内的主要游开发商一门心思都放在端游改游上,根本没原创游戏的想法。
而国内端游改游这个趋势也不是今年才刚刚开始。
大概从2年游奇络的卧龙吟、盛/大的悍将传世、心动络的神仙道等页游相继推出移动本开始。
国内的游开发商就开始疯狂搞端游改游。
表面上看端游改游是跟风。
实质上还是这些人思维太僵化,在用做电脑的思维做。
觉得把电脑上搞得那一套照搬到上就能成功。
真的能这样吗?
林灰觉得这些人真是图样图森破。
不过林灰并没有去提醒他们的义务。
而且林灰先前几款游戏的成功已经是表明他们那种思维是过时的了。
但这些人不撞南墙不回头
同行是冤家,由着他们去吧。
完国内的情况,再国外的情况。
国外虽然前几年就注意到休闲游戏的价值。
但近几年,国外游戏的关注点早已转移到了别的方向。
此时国外主要的游戏开发商基本都在致力于ip改的游,而不注重一般休闲游戏。
之前林灰几款游戏的成功,在歪果仁眼中只是复古游戏的胜利。
并不怎么看好这种趋势。
老实通过ip来涉足游戏确实有先天优势。
在涉及到ip游戏的整个游戏产业链中:
(ip)游戏研发商游戏发行商游戏渠道商游戏用户
ip几乎是站在产业链尽头的了,基本是坐着赚钱的。
(尽管是坐着赚钱的,但却不是全链条赚钱最多的)
在这个链条中ip所有方做的事情并不多,只要将其所拥有的文学、影视、动漫、热门游戏等的角色、图像、文字、情节等素材授权给游戏研发商用于游戏的研发即可。
对于游戏研发商而言ip的价值在于自带流量,且用户忠诚度更高,较普通流量更容易变现;
同时ip有现成的世界观、人设和美术风格,无需再教育用户。
ip无疑是涉足游戏领域一个不错的着力点。
林灰想在游戏领域涉足更深的话。
以后或多或少都要涉足一些跟ip有关的事物。
但这也是以后的事情了。
现在外国主流游戏开发商人不太注重休闲游戏开发对林灰是很有利的。
而至于一些开发休闲
游戏的散兵游勇。
并不能对现在拥有声望+平台双重支持的林灰构成什么威胁。
总之,综合来看国内国外的市场形势对林灰都是极其有利的。
林灰相信hllclbrg这款游戏会收获到巨大的成功。
带着对预期收入美好的憧憬。
林灰准备睡觉了。在此之前林灰照例回复了一下各方面的邮件。
邮件信息虽然很多,但基本都是来自各个猎头公司的招聘邮件。
换作是前段时间,林灰还会逐封点开看看自己在各个互联巨头眼中值多少钱?
现在林灰基本看都不看了。
林灰实在是无语,这些猎头为什么要开出一堆连我的周纳税额都不到的年薪去招募我为你们工作?
还是现在比较流行这种黑色幽默?
尤其是猪场的这个hr更是死脑筋。
林灰记得以前还明确回复过这个人的邮件表示了拒绝。
现在还一封一封的发邮件
呃,就很无语。
不过这份敬业的精神确很值得称赞。
而且对于认真的人,林灰一向是欣赏的。
不过现在站的层面更高。
林灰这种欣赏的眼光和以往单纯的欣赏又有些不同。
现在林灰更多是一种爱才之心。
林灰记得这个发邮件的人好像是人力资源副总监。
能爬到这种位置,能力什么的肯定是有的。
这样的人才留在猪场是不是太埋没了?
反正林灰是没记得猪场干过什么正事?
连美国的认证名单都没上,白了就是可有可无。
林灰在一堆猎头/hr发来的邮件里翻找了一会后。
发现鹅厂hr发来的邮件措辞还算不错。
于是将这个邮件改了一下
称谓和具体待遇之后。
把这个招聘邮件给猪场的hr回了过去。
虽然是临时起意,但林灰并不是恶作剧。
至少林灰感觉他开出的薪水要比这些hr给他开出的薪水靠谱得多。
这种事情只是一个插曲罢了。
在这以后,在邮箱里一份来自异国的邮件引起林灰的注意。
很难注意不到,这邮件头像的标志很明显就是麻省理工学院的校徽。
点开邮件一看,发信人是伊芙卡莉,自称是麻省理工学院自然语言处理研究项目文本摘要组的负责人。
似乎是怕林灰不相信,伊芙卡莉还在邮件里附上了一堆能够佐证身份的证明。
其实林灰是记得伊芙卡莉这个名字的。
林灰记得先前他购买的文本判断甄别比较的一种新方法那项专利原本的所有者就是伊芙卡莉。
她发邮件是干什么?莫非是反悔了不成。
(),不过还好在邮件里林灰并没有看到伊芙有提及要收回文本判断甄别比较的一种新方法那项专利。
伊芙在邮件里极力称赞了林灰在t中搞定的生成式文本摘要算法。
尽管伊芙卡莉在话语里满满的全是敬意。
但林灰并不觉得她只是在恭维。
算法是干什么用的?
林灰为什么很在意算法呢?算法重不重要呢?
所谓算法就是一个明确的计算过程,它取一个或者一组值作为输入,并产生一个或者一组值作为输出。
换句话,算法就是一个给好路线图、界限明确的任务。
一些算法是直观易懂的,这会让你认为这种逻辑思维能力和解决问题的能力是我们与生俱来的,比如像斐波那契堆。
然而,更值得让人钻研的是那类复杂的算法,#
这类算法在普通人的生活中似乎根本没充当什么角色,但实际上这类算法是非常重要的。
某种程度上算法甚至可以是应用的核心价值。
以前世某音海外tikt0k的出售为例来。
寻求收购tktk美国业务的公司考虑了四种选择:
第一种选择是在没有算法的情况下收购tktk,但要求tktk所有方加快出售速度,同时在应用中注入替代方案。
第二种选择是与美国外国投资委员会(cfius)谈判一个长达一年的过渡期,将算法慢慢过渡给美国。
第三种选择是寻求中/国的批准,将算法出售给选定的美国公司。
第四种选择是新买家向字/节跳/动取得使用tktk算法的授权。
这四种收购之所以在描述上有区别是因为什么呢?
到底还不是因为美国在想方设法的获取某音的核心算法。
涉及到能不能收购到核心算法?
这些不同的方案之间差价甚至可能达到00亿美元之多。
总而言之,算法什么的在特定的场合是非常有价值的。
林灰先前搞定的生成式文本摘要算法虽然没办法跟某音基于数据分析的个性化信息推送服务技术涉及到的算法相提并论。
但也有其独到的价值。
这玩意在外人眼中可能不值得一提,但在懂行的人眼中还是很受追捧的。
反正伊芙卡莉字里行间都是充满着对林灰的赞美。
伊芙卡莉还很好奇林灰是怎么搞定南风app里面文本摘要技术的。
呃,其实林灰再南风生成式文本摘要处理技术是怎么搞定的很简单。
只需要大概七八步就可以轻松做到南风app里面的文本摘要处理技术:#br
r#1直接基于深度学习技术,设计合适的模型架构和训练策略。
2设计生成式自动文本摘要模型
3借助迁移学习的思想,提出了基于预训练模型的生成式自动文本摘要算法。
4通过无监督来完成内容表示以及权重计算
(还会补充,时间有点来不及了)
步骤起来简单,但是标注的每一步来对于这个时空的人都很难。
有的是思路上比较难想到这个方向,有的是技术上单纯做不到。
而有的既是思路上想不到,又是技术上做不到。
就很悲催!
比如步骤4里提到的无监督训练,现在的人们已经淡忘了无监督训练这个方向了。
现在人们在涉及到训练的时候更习惯监督训练。
而不是很侧重于无监督训练,无监督训练对于这个时空的人来似乎是一个很复古的研究方向。
在这个时空人的眼里,无监督训练会带来训练发散的现象他们不是很容易处理。
而步骤1中的深度学习技术,时下的人们虽然能想得到应用深度学习技术来吧!
这个时空也有神经络,而且自从2年开始这个时空的人们也知道深度学习时越深神经络准确率越高。
但是呢?知道也没什么太大的用途。
这个时空的人们还没办法做到那么深。